MCQz

Data Science and Data Gathering

Computer Science · 9th Class (Matric Part 1) · BISE Lahore

150 questions

Tests for this chapter

Tests run in your chosen medium — the sample below shows both.

Chapter 6 Test

10 MCQs from Data Science and Data Gathering

10 questions · Data Science and Data Gathering × 10

Full Book Test

45 questions · Introduction to Computational Systems × 5, System Design and Troubleshooting × 5, Introduction to Computer Networks × 5, Computational Thinking × 5, Web Development with HTML, CSS and JavaScript × 5, Data Science and Data Gathering × 5, Emerging Technologies in Computer Science × 5, Ethical, Social, and Legal Concerns in Computer Usage × 5, Entrepreneurship in Digital Age × 5

Sample questions

Showing 20 of 150 questions from this chapter. The full bank is in the chapter test below.

  1. 1

    Raw facts collected about things around us that can be processed to produce useful information are called:

    ہمارے ارد گرد کی چیزوں کے بارے میں جمع کیے گئے خام حقائق، جن پر عمل کر کے مفید معلومات حاصل کی جا سکتی ہیں، کہلاتے ہیں:

    • A.Processed information presented in reports and documentsرپورٹس اور دستاویزات میں پیش کی گئی پروسیس شدہ معلومات
    • B.Raw facts collected about things around us that can be processed to produce useful information (correct answer)ہمارے ارد گرد کی چیزوں کے بارے میں جمع کیے گئے خام حقائق جن پر عمل کر کے مفید معلومات حاصل کی جا سکتی ہیں
    • C.Conclusions drawn from observations and measurementsمشاہدات اور پیمائشوں سے اخذ کردہ نتائج
    • D.Numbers recorded by measuring instruments onlyصرف پیمائشی آلات سے ریکارڈ کیے گئے اعداد
    Why: Data consists of raw facts gathered about things around us; processing these facts turns them into useful information. The other options describe processed outputs or narrow data to numbers alone.ڈیٹا (Data) ہمارے ارد گرد کی چیزوں کے بارے میں جمع کیے گئے خام حقائق پر مشتمل ہوتا ہے؛ ان حقائق پر عمل کرنے سے وہ مفید معلومات میں بدل جاتے ہیں۔ باقی اختیارات پروسیس شدہ نتائج کو بیان کرتے ہیں یا ڈیٹا کو صرف اعداد تک محدود کر دیتے ہیں۔
  2. 2

    Which of the following is NOT a form that data can take?

    درج ذیل میں سے کون سا ڈیٹا (Data) کی شکل نہیں ہے؟

    • A.Numbersاعداد
    • B.Words and measurementsالفاظ اور پیمائشیں
    • C.Images and soundsتصاویر اور آوازیں
    • D.Final decisions (correct answer)حتمی فیصلے
    Why: Data can take many forms, including numbers, words, measurements, observations, images, and sounds. A final decision is a result produced from data, not a form data can take.ڈیٹا کئی شکلیں اختیار کر سکتا ہے، جن میں اعداد، الفاظ، پیمائشیں، مشاہدات، تصاویر اور آوازیں شامل ہیں۔ حتمی فیصلہ ڈیٹا سے حاصل ہونے والا نتیجہ ہے، نہ کہ ڈیٹا کی کوئی شکل۔
  3. 3

    When raw facts are processed, what do they become?

    جب خام حقائق پر عمل کیا جاتا ہے تو وہ کیا بن جاتے ہیں؟

    • A.Useful information (correct answer)مفید معلومات
    • B.More raw factsمزید خام حقائق
    • C.Qualitative data onlyصرف کیفی ڈیٹا (Qualitative Data)
    • D.Random numbersبے ترتیب اعداد
    Why: Processing raw facts is what turns data into useful information. The other options do not describe the result of processing raw facts.خام حقائق پر عمل کرنا ہی ڈیٹا کو مفید معلومات میں بدل دیتا ہے۔ باقی اختیارات خام حقائق پر عمل کرنے کا نتیجہ بیان نہیں کرتے۔
  4. 4

    Which of the following is the best example of raw data?

    درج ذیل میں سے خام ڈیٹا (Raw Data) کی بہترین مثال کون سی ہے؟

    • A.A report stating the average height of the classکلاس کی اوسط لمبائی بیان کرنے والی رپورٹ
    • B.A chart comparing heights over three yearsتین سالوں کے دوران لمبائی کا موازنہ کرنے والا چارٹ
    • C.A list of heights measured for each student in a class (correct answer)کلاس کے ہر طالب علم کے لیے ناپی گئی لمبائیوں کی فہرست
    • D.A conclusion that taller students score higherیہ نتیجہ کہ لمبے طالب علم زیادہ نمبر حاصل کرتے ہیں
    Why: A list of recorded measurements is raw data because nothing has been done to it yet. Averages, charts, and conclusions are products of processing raw data.ناپی گئی پیمائشوں کی فہرست خام ڈیٹا ہے کیونکہ اس پر ابھی کوئی عمل نہیں کیا گیا۔ اوسطیں، چارٹس اور نتائج خام ڈیٹا پر عمل کرنے کی پیداوار ہیں۔
  5. 5

    Where can data originate from?

    ڈیٹا (Data) کہاں سے حاصل ہو سکتا ہے؟

    • A.A single fixed source onlyصرف ایک مقررہ ذریعے سے
    • B.Various sources (correct answer)مختلف ذرائع سے
    • C.Only computer systemsصرف کمپیوٹر سسٹمز سے
    • D.Only human observationصرف انسانی مشاہدے سے
    Why: Data may originate from various sources rather than from one fixed place. Restricting data to computers alone or to human observation alone would be incomplete.ڈیٹا کسی ایک مقررہ جگہ کی بجائے مختلف ذرائع سے حاصل ہو سکتا ہے۔ ڈیٹا کو صرف کمپیوٹر یا صرف انسانی مشاہدے تک محدود کرنا نامکمل ہوگا۔
  6. 6

    Which statement correctly describes the relationship between data and information?

    کون سا بیان ڈیٹا (Data) اور معلومات کے درمیان تعلق کو درست طور پر بیان کرتا ہے؟

    • A.Information is raw, and data is what processing producesمعلومات خام ہوتی ہیں، اور ڈیٹا وہ ہوتا ہے جو پراسیسنگ پیدا کرتی ہے
    • B.Data and information are two names for the same thingڈیٹا اور معلومات ایک ہی چیز کے دو نام ہیں
    • C.Data exists only as numbers, while information exists only as wordsڈیٹا صرف اعداد کی شکل میں ہوتا ہے، جب کہ معلومات صرف الفاظ کی شکل میں
    • D.Data is raw, and information is data that has been processed to be useful (correct answer)ڈیٹا خام ہوتا ہے، اور معلومات وہ ڈیٹا ہے جس پر مفید بنانے کے لیے عمل کیا گیا ہو
    Why: Data is raw, and information is data that has been processed to be useful. The other statements reverse this relationship or place false restrictions on it.ڈیٹا خام ہوتا ہے، اور معلومات وہ ڈیٹا ہے جس پر مفید بنانے کے لیے عمل کیا گیا ہو۔ باقی بیانات اس تعلق کو الٹ دیتے ہیں یا اس پر غلط پابندیاں لگاتے ہیں۔
  7. 7

    Data that uses categories or labels to describe the qualities of something is called:

    وہ ڈیٹا (Data) جو کسی چیز کی خوبیوں کو بیان کرنے کے لیے زمرہ جات یا لیبل استعمال کرتا ہے، کہلاتا ہے:

    • A.Quantitative dataکمی ڈیٹا (Quantitative Data)
    • B.Qualitative data (correct answer)کیفی ڈیٹا (Qualitative Data)
    • C.Numerical dataعددی ڈیٹا (Numerical Data)
    • D.Arithmetical dataحسابی ڈیٹا (Arithmetical Data)
    Why: Qualitative data describes qualities or characteristics using categories and labels rather than quantities. Quantitative data, by contrast, is expressed in numbers.کیفی ڈیٹا مقداروں کی بجائے زمرہ جات اور لیبلز کے ذریعے خوبیوں یا خصوصیات کو بیان کرتا ہے۔ اس کے برعکس، کمی ڈیٹا اعداد میں ظاہر کیا جاتا ہے۔
  8. 8

    Which type of data is expressed in numbers to measure the quantity or amount of something?

    ڈیٹا کی کون سی قسم کسی چیز کی مقدار یا میزان ناپنے کے لیے اعداد میں ظاہر کی جاتی ہے؟

    • A.Qualitative dataکیفی ڈیٹا (Qualitative Data)
    • B.Descriptive dataتوصیفی ڈیٹا (Descriptive Data)
    • C.Quantitative data (correct answer)کمی ڈیٹا (Quantitative Data)
    • D.Categorical dataزمرہ جاتی ڈیٹا (Categorical Data)
    Why: Quantitative data consists of numbers used to measure the quantity or amount of something. Qualitative data uses words, labels, and categories instead.کمی ڈیٹا اعداد پر مشتمل ہوتا ہے جو کسی چیز کی مقدار یا میزان ناپنے کے لیے استعمال ہوتے ہیں۔ کیفی ڈیٹا اس کے بجائے الفاظ، لیبلز اور زمرہ جات استعمال کرتا ہے۔
  9. 9

    Which type of data answers questions such as 'How much?' or 'How long?'?

    ڈیٹا کی کون سی قسم 'How much?' یا 'How long?' جیسے سوالات کے جواب دیتی ہے؟

    • A.Qualitative dataکیفی ڈیٹا (Qualitative Data)
    • B.Descriptive dataتوصیفی ڈیٹا (Descriptive Data)
    • C.Symbolic dataعلامتی ڈیٹا (Symbolic Data)
    • D.Quantitative data (correct answer)کمی ڈیٹا (Quantitative Data)
    Why: Quantitative data measures quantity, so it answers questions like 'How much?' or 'How long?'. Qualitative data describes qualities rather than quantities.کمی ڈیٹا مقدار کی پیمائش کرتا ہے، اس لیے یہ 'How much?' یا 'How long?' جیسے سوالات کے جواب دیتا ہے۔ کیفی ڈیٹا مقداروں کی بجائے خوبیوں کو بیان کرتا ہے۔
  10. 10

    Which of the following is an example of qualitative data?

    درج ذیل میں سے کون سا کیفی ڈیٹا (Qualitative Data) کی مثال ہے؟

    • A.Favourite ice cream flavours (correct answer)پسندیدہ آئس کریم کے ذائقے
    • B.Temperature readings in degrees Celsiusڈگری سیلسیس میں درجہ حرارت کی ریڈنگز
    • C.Number of students in a classکلاس میں طلبہ کی تعداد
    • D.Test scores out of 100100 میں سے ٹیسٹ نمبر
    Why: Favourite ice cream flavours are categories or labels, making them qualitative data. Temperatures, student counts, and test scores are numerical quantitative data.پسندیدہ آئس کریم کے ذائقے زمرہ جات یا لیبلز ہیں، اس لیے یہ کیفی ڈیٹا ہیں۔ درجہ حرارت، طلبہ کی تعداد اور ٹیسٹ نمبر عددی کمی ڈیٹا ہیں۔
  11. 11

    Which of these is an example of quantitative data?

    ان میں سے کون سا کمی ڈیٹا (Quantitative Data) کی مثال ہے؟

    • A.Names of students in a classکلاس میں طلبہ کے نام
    • B.Heights and weights of students (correct answer)طلبہ کی لمبائیاں اور وزن
    • C.Types of fruit in a basketٹوکری میں پھلوں کی اقسام
    • D.Colours of school bagsاسکول بیگز کے رنگ
    Why: Heights and weights are numbers that measure quantity, so they are quantitative data. Names, fruit types, and colours are descriptive labels and are qualitative.لمبائیاں اور وزن ایسے اعداد ہیں جو مقدار ناپتے ہیں، اس لیے یہ کمی ڈیٹا ہیں۔ نام، پھلوں کی اقسام اور رنگ توصیفی لیبلز ہیں اور کیفی ڈیٹا ہیں۔
  12. 12

    Which of the following is a key characteristic of qualitative data?

    درج ذیل میں سے کون سی کیفی ڈیٹا (Qualitative Data) کی اہم خصوصیت ہے؟

    • A.Non-numeric, using words, labels, or symbols (correct answer)غیر عددی، الفاظ، لیبلز یا علامتیں استعمال کرتا ہے
    • B.Numerical, representing measured quantitiesعددی، ناپی گئی مقداروں کو ظاہر کرتا ہے
    • C.Countable as discrete valuesالگ الگ اقدار کے طور پر شمار کیا جا سکتا ہے
    • D.Usable directly in arithmetic operationsحسابی عملوں میں براہِ راست استعمال کیا جا سکتا ہے
    Why: Qualitative data is non-numeric; it is represented by words, labels, or symbols that describe attributes. Numerical, countable, and arithmetical properties belong to quantitative data.کیفی ڈیٹا غیر عددی ہوتا ہے؛ یہ الفاظ، لیبلز یا علامتوں سے ظاہر کیا جاتا ہے جو خصوصیات بیان کرتی ہیں۔ عددی، قابلِ شمار اور حسابی خصوصیات کمی ڈیٹا سے تعلق رکھتی ہیں۔
  13. 13

    Which of the following is NOT a characteristic of quantitative data?

    درج ذیل میں سے کون سی کمی ڈیٹا (Quantitative Data) کی خصوصیت نہیں ہے؟

    • A.Numericalعددی
    • B.Measurableقابلِ پیمائش
    • C.Descriptive labels (correct answer)توصیفی لیبلز
    • D.Countableقابلِ شمار
    Why: Quantitative data is numerical, measurable, countable, and arithmetical. Descriptive labels are a feature of qualitative data, not quantitative data.کمی ڈیٹا عددی، قابلِ پیمائش، قابلِ شمار اور حسابی ہوتا ہے۔ توصیفی لیبلز کیفی ڈیٹا کی خصوصیت ہیں، کمی ڈیٹا کی نہیں۔
  14. 14

    The names of students in a class, such as Ali, Badar, and Qasim, are an example of which data type?

    کلاس میں طلبہ کے نام، جیسے علی، بدر اور قاسم، کس قسم کے ڈیٹا (Data) کی مثال ہیں؟

    • A.Quantitative dataکمی ڈیٹا (Quantitative Data)
    • B.Measured dataناپا ہوا ڈیٹا (Measured Data)
    • C.Qualitative data (correct answer)کیفی ڈیٹا (Qualitative Data)
    • D.Statistical dataشماریاتی ڈیٹا (Statistical Data)
    Why: Names such as Ali, Badar, and Qasim are words or labels that describe people rather than quantities, so they are qualitative data.علی، بدر اور قاسم جیسے نام الفاظ یا لیبلز ہیں جو لوگوں کو بیان کرتے ہیں نہ کہ ان کی مقدار، اس لیے یہ کیفی ڈیٹا ہیں۔
  15. 15

    Types of fruit, such as apples, mangoes, and oranges, belong to which data type?

    پھلوں کی اقسام، جیسے سیب، آم اور سنگترے، کس قسم کے ڈیٹا (Data) سے تعلق رکھتی ہیں؟

    • A.Quantitative dataکمی ڈیٹا (Quantitative Data)
    • B.Arithmetical dataحسابی ڈیٹا (Arithmetical Data)
    • C.Countable dataقابلِ شمار ڈیٹا (Countable Data)
    • D.Qualitative data (correct answer)کیفی ڈیٹا (Qualitative Data)
    Why: Types of fruit classify items by their characteristics, which is the defining feature of qualitative data. Quantitative data would be expressed in numbers.پھلوں کی اقسام اشیاء کو ان کی خصوصیات کے مطابق درجہ بندی کرتی ہیں، جو کیفی ڈیٹا کی بنیادی خصوصیت ہے۔ کمی ڈیٹا اعداد میں ظاہر کیا جاتا ہے۔
  16. 16

    Which type of data can be counted or enumerated, such as the number of cars in a parking lot?

    ڈیٹا کی کون سی قسم شمار یا گنی جا سکتی ہے، جیسے پارکنگ میں گاڑیوں کی تعداد؟

    • A.Qualitative dataکیفی ڈیٹا (Qualitative Data)
    • B.Descriptive dataتوصیفی ڈیٹا (Descriptive Data)
    • C.Categorical dataزمرہ جاتی ڈیٹا (Categorical Data)
    • D.Quantitative data (correct answer)کمی ڈیٹا (Quantitative Data)
    Why: Counted values such as the number of cars produce numbers, and countability is a characteristic of quantitative data. Qualitative data describes attributes with labels.گاڑیوں کی تعداد جیسی گنی ہوئی اقدار اعداد پیدا کرتی ہیں، اور قابلِ شمار ہونا کمی ڈیٹا کی خصوصیت ہے۔ کیفی ڈیٹا لیبلز کے ذریعے خصوصیات بیان کرتا ہے۔
  17. 17

    Using a ruler to measure length and a thermometer to measure temperature shows that quantitative data is:

    لمبائی ناپنے کے لیے رولر (Ruler) اور درجہ حرارت ناپنے کے لیے تھرمامیٹر (Thermometer) کا استعمال ظاہر کرتا ہے کہ کمی ڈیٹا (Quantitative Data):

    • A.Descriptiveتوصیفی ہوتا ہے
    • B.Categoricalزمرہ جاتی ہوتا ہے
    • C.Measurable (correct answer)قابلِ پیمائش ہوتا ہے
    • D.Non-numericغیر عددی ہوتا ہے
    Why: Quantitative data can be measured with instruments such as a ruler for length and a thermometer for temperature. Descriptive and categorical attributes belong to qualitative data.کمی ڈیٹا کو آلات سے ناپا جا سکتا ہے، جیسے لمبائی کے لیے رولر اور درجہ حرارت کے لیے تھرمامیٹر۔ توصیفی اور زمرہ جاتی خصوصیات کیفی ڈیٹا سے تعلق رکھتی ہیں۔
  18. 18

    Multiplying the unit price of a fruit by its weight to find the total price is possible because quantitative data is:

    پھل کی فی یونٹ قیمت کو اس کے وزن سے ضرب دے کر کل قیمت معلوم کرنا ممکن ہے کیونکہ کمی ڈیٹا (Quantitative Data):

    • A.Arithmetical (correct answer)حسابی ہوتا ہے
    • B.Descriptiveتوصیفی ہوتا ہے
    • C.Categoricalزمرہ جاتی ہوتا ہے
    • D.Symbolicعلامتی ہوتا ہے
    Why: Quantitative data is arithmetical, so it can be used in operations such as multiplication. Descriptive, categorical, and symbolic properties do not support arithmetic.کمی ڈیٹا حسابی ہوتا ہے، اس لیے اس پر ضرب جیسے عمل کیے جا سکتے ہیں۔ توصیفی، زمرہ جاتی اور علامتی خصوصیات حسابی عمل کی حمایت نہیں کرتیں۔
  19. 19

    Which type of data is useful for mathematical calculations and statistical analyses?

    ڈیٹا کی کون سی قسم ریاضی کے حسابات اور شماریاتی تجزیوں کے لیے مفید ہوتی ہے؟

    • A.Qualitative dataکیفی ڈیٹا (Qualitative Data)
    • B.Categorical dataزمرہ جاتی ڈیٹا (Categorical Data)
    • C.Descriptive dataتوصیفی ڈیٹا (Descriptive Data)
    • D.Quantitative data (correct answer)کمی ڈیٹا (Quantitative Data)
    Why: Quantitative data consists of numbers, so it supports mathematical calculations and statistical analyses. Qualitative data offers descriptive insights instead.کمی ڈیٹا اعداد پر مشتمل ہوتا ہے، اس لیے یہ ریاضی کے حسابات اور شماریاتی تجزیوں میں مدد دیتا ہے۔ کیفی ڈیٹا اس کے بجائے توصیفی بصیرت فراہم کرتا ہے۔
  20. 20

    Which type of data provides insights into opinions, behaviours, and experiences through descriptions rather than numbers?

    ڈیٹا کی کون سی قسم اعداد کی بجائے وضاحتوں کے ذریعے رائے، رویوں اور تجربات کے بارے میں بصیرت فراہم کرتی ہے؟

    • A.Qualitative data (correct answer)کیفی ڈیٹا (Qualitative Data)
    • B.Quantitative dataکمی ڈیٹا (Quantitative Data)
    • C.Measurable dataقابلِ پیمائش ڈیٹا (Measurable Data)
    • D.Countable dataقابلِ شمار ڈیٹا (Countable Data)
    Why: Qualitative data provides insights into opinions, behaviours, and experiences through descriptions and categories. Quantitative data measures amounts with numbers.کیفی ڈیٹا وضاحتوں اور زمرہ جات کے ذریعے رائے، رویوں اور تجربات کے بارے میں بصیرت فراہم کرتا ہے۔ کمی ڈیٹا اعداد سے مقدار ناپتا ہے۔
← All chapters of Computer Science